제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방 인공지능 데이터 구축 해커톤
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제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방 인공지능 데이터 구축 해커톤
○ 공모개요
- 제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방 인공지능 데이터 구축 해커톤을 진행 합니다. 많은 참여와 관심 부탁드립니다.
○ 공모주제
- 제조환경 노동자의 관절 keypoint 정보와 작업자세를 활용해 제조업 노동자 근골격계 부담 요인 예방을 위한 AI 모델 개발
○ 기간 및 일정
- 모집 기간: 22.12.12.(월) ~ 23.01.11.(수) 23:59분까지
- 데이터 개방 및 개발 : 2022. 12. 14(수) ~ 2023. 1. 11(수)
* 신청서 제출 확인 후 데이터 다운 링크 개별 전달
- 팀별 결과물 제출 : 2023. 1. 11(수)
- 발표순서 공지 : 2023. 1. 12(목)
- 평가 및 시상 : 2023. 1. 13(금)
○ 지원자격
- 인공지능 및 모델 개발 관심 팀 누구나 (최대5인)
○ 접수방법
- 홈페이지 신청서 양식 다운및 이메일 제출
- 이메일 : ( nadoamakerspace@naver.com )
○ 대회개요
- 제조환경 노동자의 관절 KeyPoint 정보와 작업 자세를 활용해,
제조업 노동자 근골격계 부담 요인 예방을 위한 AI모델 개발
- Task 1 : 객체탐지모델을 활용해 작업자 검출
- Task 2 : 관절추론모델을 활용해 작업자 관절 추론(스켈레톤 이미지로 출력)
- Task 3 : 분류모델을 활용해 작업자의 자세 분류(총 클래스 18개)
(Json 속성 : 2-8-1 ~ 2-8-5 활용)
- Task 4 : 인간공학적 평가기법(OWAS, RULA, REBA)를 활용한 Score 표현
- Task 5 : Task 1 ~ 4를 통합하여 하나의 시스템으로 구현
※ Task 1 ~ 3의 AI 모델은 Yolo v5, HR-Net, EfficientNet을 권고하지만, 다른 AI 알고리즘 활용해도 무방함.
※ 자세한 내용은 공모전사이트 참고
○ 데이터개요
- 영상데이터 획득 → 프레임 추출 → 이미지 정제 → 정제 이미지 압축 → 정제 이미지 검수
→ 학습 데이터 제작 - 라벨링 도구를 활용해 노동자 관절 27개 KeyPoint 라벨링
○ 시상내역
- 대상 : 300만원 (1팀)
- 최우수상 : 200만원 (1팀)
○ 문의
- ☏ 041-570-4480
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