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제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방 인공지능 데이터 구축 해커톤

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작성자 콘테스트K
댓글 0건 조회 697회 작성일 22-12-13 09:14

본문

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제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방 인공지능 데이터 구축 해커톤



○ 공모개요

   - 제조업 노동자 근골격계 부담요인 예방 인공지능 데이터 구축 해커톤을 진행 합니다. 많은 참여와 관심 부탁드립니다. 


○ 공모주제

   - 제조환경 노동자의 관절 keypoint 정보와 작업자세를 활용해 제조업 노동자 근골격계 부담 요인 예방을 위한 AI 모델 개발


○ 기간 및 일정

   - 모집 기간: 22.12.12.(월) ~ 23.01.11.(수) 23:59분까지

   - 데이터 개방 및 개발 : 2022. 12. 14(수) ~ 2023. 1. 11(수)

     * 신청서 제출 확인 후 데이터 다운 링크 개별 전달

   - 팀별 결과물 제출 : 2023. 1. 11(수)

   - 발표순서 공지 : 2023. 1. 12(목)

   - 평가 및 시상 : 2023. 1. 13(금)



○ 지원자격

   - 인공지능 및 모델 개발 관심 팀 누구나 (최대5인)


○ 접수방법

   - 홈페이지 신청서 양식 다운및 이메일 제출

   - 이메일 : ( nadoamakerspace@naver.com ) 



○ 대회개요

   - 제조환경 노동자의 관절 KeyPoint 정보와 작업 자세를  활용해,

     제조업 노동자 근골격계 부담 요인 예방을 위한 AI모델 개발

   - Task 1 : 객체탐지모델을 활용해 작업자 검출

   -  Task 2 : 관절추론모델을 활용해 작업자 관절 추론(스켈레톤 이미지로 출력)

   - Task 3 : 분류모델을 활용해 작업자의 자세 분류(총 클래스 18개)

     (Json 속성 : 2-8-1 ~ 2-8-5 활용)

   -  Task 4 : 인간공학적 평가기법(OWAS, RULA, REBA)를 활용한 Score 표현

   - Task 5 : Task 1 ~ 4를 통합하여 하나의 시스템으로 구현

     ※ Task 1 ~ 3의 AI 모델은 Yolo v5, HR-Net, EfficientNet을 권고하지만, 다른 AI 알고리즘 활용해도 무방함.

     ※ 자세한 내용은 공모전사이트 참고



○ 데이터개요

   - 영상데이터 획득 → 프레임 추출 → 이미지 정제 → 정제 이미지 압축 → 정제 이미지 검수

     → 학습 데이터 제작 - 라벨링 도구를 활용해 노동자 관절 27개 KeyPoint 라벨링


○ 시상내역

   - 대상 : 300만원 (1팀)

   - 최우수상 : 200만원 (1팀)



○ 문의

   - ☏ 041-570-4480


문의


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